ბიოსტატისტიკა არის არსებითი სფერო, რომელიც ფოკუსირებულია სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებაზე ბიოლოგიურ და ჯანდაცვის მეცნიერებებში პრობლემების გადასაჭრელად. ბიოსტატისტიკაში კვლევის დიზაინი გადამწყვეტ როლს თამაშობს სტატისტიკური ანალიზისთვის სანდო და ვალიდური მონაცემების გენერირებაში. ბიოსტატისტიკაში საერთო კვლევის დიზაინის გააზრება აუცილებელია მნიშვნელოვანი კვლევის ჩატარებისა და ბიოსტატისტიკის სფეროში ზუსტი დასკვნების გამოსატანად.
1. სადამკვირვებლო კვლევები
დაკვირვებითი კვლევები ბიოსტატისტიკაში ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული კვლევის დიზაინია. ეს კვლევები მოიცავს მოსახლეობის მახასიათებლების დაკვირვებას და ანალიზს სუბიექტებზე ჩარევის ან ზემოქმედების გარეშე. სადამკვირვებლო კვლევები შემდგომში შეიძლება დაიყოს ჯვარედინი, შემთხვევის საკონტროლო და კოჰორტულ კვლევებად.
კროსსექციური კვლევები
ჯვარედინი კვლევები აფასებს ცვლადებს შორის ურთიერთობას დროის ერთ მომენტში. ეს კვლევები გვაწვდის მოსახლეობის სურათს კონკრეტულ მომენტში და სასარგებლოა დაავადებების გავრცელების ან ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული ქცევების გასაგებად.
შემთხვევის კონტროლის კვლევები
შემთხვევის კონტროლის კვლევები ადარებს კონკრეტულ მდგომარეობას (შემთხვევებს) პირებს, რომლებსაც არ აქვთ მდგომარეობა (კონტროლები), რათა დაადგინონ მდგომარეობასთან დაკავშირებული ფაქტორები. ეს კვლევები რეტროსპექტულია, რადგან ისინი იხსენებენ წარსულს, რათა შეაფასონ ინტერესის გამოვლენა.
კოჰორტის კვლევები
კოჰორტული კვლევები მიჰყვება ინდივიდთა ჯგუფს დროთა განმავლობაში, რათა გამოიკვლიონ დაავადების ან შედეგების განვითარება. ეს კვლევები პერსპექტიულია და შეუძლია მიაწოდოს ღირებული ინფორმაცია ბუნებრივი ისტორიის, რისკ-ფაქტორების და კონკრეტული მდგომარეობის პროგნოზის შესახებ.
2. ექსპერიმენტული კვლევები
ექსპერიმენტული კვლევები მოიცავს ინტერვენციებს ან მკურნალობას, რომლებიც გამოიყენება კვლევის სუბიექტებზე მათი ეფექტის შესაფასებლად. ეს კვლევები მოიცავს რანდომიზებულ კონტროლირებად კვლევებს (RCT) და კვაზი-ექსპერიმენტულ კვლევებს.
რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევები (RCT)
RCTs ითვლება ოქროს სტანდარტად კლინიკურ კვლევებში. ისინი გულისხმობს მონაწილეთა შემთხვევით დანიშვნას მკურნალობის ჯგუფში ან საკონტროლო ჯგუფში, რათა შეფასდეს ინტერვენციების ან მკურნალობის ეფექტურობა და უსაფრთხოება.
კვაზი-ექსპერიმენტული კვლევები
კვაზი-ექსპერიმენტული კვლევები ჰგავს RCT-ს, მაგრამ არ გააჩნია რანდომიზაცია. ამ კვლევებს შეუძლია კვლავ მოგვცეს ღირებული ინფორმაცია ინტერვენციების ეფექტების შესახებ, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც რანდომიზაცია შეუძლებელია.
3. მეტა-ანალიზი
მეტაანალიზი არის სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც აერთიანებს და აანალიზებს კონკრეტულ თემაზე მრავალჯერადი კვლევის შედეგებს საერთო დასკვნების გამოსატანად. ის მკვლევარებს საშუალებას აძლევს მოახდინოს მტკიცებულებების სინთეზი სხვადასხვა წყაროდან და გამოიმუშავონ უფრო მყარი დასკვნები.
4. გრძივი კვლევები
გრძივი კვლევები თვალყურს ადევნებს ერთსა და იმავე ინდივიდებს ან ჯგუფებს დიდი ხნის განმავლობაში, რათა შეაფასოს ცვლილებები ან ტენდენციები ინტერესის ცვლადებში. ეს კვლევები ღირებულია ექსპოზიციის, ინტერვენციების ან მკურნალობის გრძელვადიანი ეფექტების გასაგებად.
5. Cross-Over Studies
ჯვარედინი კვლევები გულისხმობს სხვადასხვა მკურნალობის ჩატარებას სუბიექტების იმავე ჯგუფზე თანმიმდევრულ პერიოდებში. ეს კვლევები განსაკუთრებით სასარგებლოა მრავალი მკურნალობის ეფექტის შესადარებლად იმავე სუბიექტებში.
6. ეკოლოგიური კვლევები
ეკოლოგიური კვლევები შეისწავლის ცვლადებს შორის ურთიერთობას მოსახლეობის ან ჯგუფის დონეზე და არა ინდივიდუალურ დონეზე. ეს კვლევები სასარგებლოა საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის საკითხებისა და ჯანმრთელობის შედეგებზე გარემოზე გავლენის გამოსაკვლევად.
7. საქმეების სერია და საქმის ანგარიშები
შემთხვევების სერია და შემთხვევების მოხსენებები აღწერს მსგავსი მდგომარეობის მქონე პაციენტების მცირე ჯგუფის მახასიათებლებსა და შედეგებს. მიუხედავად იმისა, რომ ეს დიზაინი არ მოიცავს შედარების ჯგუფებს, მათ შეუძლიათ მიაწოდონ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია იშვიათი დაავადებების ან ახალი მკურნალობის შესახებ.
ბიოსტატისტიკაში ამ საერთო კვლევის დიზაინის მახასიათებლებისა და გამოყენების გააზრება აუცილებელია ბიოსტატისტიკის სფეროში მკაცრი კვლევის ჩატარებისა და სტატისტიკური ანალიზის ინტერპრეტაციისთვის. შესაბამისი კვლევის დიზაინის გამოყენებით, მკვლევარებს შეუძლიათ შეიტანონ ღირებული შეხედულებები ბიოლოგიური და ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული ფენომენების გაგებაში.