ეპიდემიოლოგიური კვლევა მნიშვნელოვან როლს თამაშობს პოპულაციის შიგნით ჯანმრთელობისა და დაავადების ნიმუშებისა და დეტერმინანტების გაგებაში. ეს ყოვლისმომცველი თემატური კლასტერი შეისწავლის რაოდენობრივ ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში გამოყენებულ სხვადასხვა შერჩევის ტექნიკას, ხაზს უსვამს მათ თავსებადობას ეპიდემიოლოგიაში რაოდენობრივ და ხარისხობრივ კვლევის მეთოდებთან.
შესავალი ეპიდემიოლოგიაში
რაოდენობრივ ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში გამოყენებული შერჩევის ტექნიკის შესწავლამდე, მნიშვნელოვანია ეპიდემიოლოგიის მკაფიო გაგება. ეპიდემიოლოგია არის განსაზღვრულ პოპულაციაში ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული მდგომარეობების ან მოვლენების განაწილებისა და განმსაზღვრელი ფაქტორების შესწავლა და ამ კვლევის გამოყენება ჯანმრთელობის პრობლემების კონტროლში. ეპიდემიოლოგიის სფერო მოიცავს როგორც რაოდენობრივ, ასევე თვისობრივ კვლევის მეთოდებს, რადგან ისინი ცდილობენ გამოიკვლიონ დაავადებათა და სხვა ჯანმრთელობის პრობლემების გავრცელება და კონტროლი პოპულაციაში.
ნიმუშის აღება ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში
ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში, შერჩევის აღება არის გადამწყვეტი ასპექტი, რომელიც მოიცავს ინდივიდების ქვეჯგუფის შერჩევას უფრო დიდი პოპულაციისგან, რათა დასკვნა გამოიტანოს ინტერესთა პოპულაციის შესახებ. შერჩევის ტექნიკის არჩევამ შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს კვლევის შედეგების ვალიდობასა და განზოგადებადობაზე. შერჩევის ტექნიკა ფართოდ იყოფა ალბათობით და არასავარაუდო შერჩევის მეთოდებად.
ალბათობის შერჩევის ტექნიკა
ალბათობის შერჩევის ტექნიკა უზრუნველყოფს პოპულაციის თითოეულ ელემენტს ნიმუშში ჩართვის ცნობილი, არანულოვანი ალბათობა, რაც იძლევა სტატისტიკური დასკვნის საფუძველს. რაოდენობრივი ეპიდემიოლოგიური კვლევისას გამოყენებული ალბათობის შერჩევის საერთო მეთოდები მოიცავს:
- მარტივი შემთხვევითი შერჩევა: ამ ტექნიკაში პოპულაციის თითოეულ წევრს აქვს არჩევის თანაბარი შანსი და ერთი ინდივიდის შერჩევა გავლენას არ ახდენს სხვა ინდივიდების შერჩევის შანსებზე. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა ითვლება მიუკერძოებელ მეთოდად უფრო დიდი პოპულაციისგან ნიმუშის შერჩევისთვის, იმ პირობით, რომ პოპულაცია კარგად არის განსაზღვრული და ხელმისაწვდომი.
- სტრატიფიცირებული შერჩევა: ეს მეთოდი გულისხმობს მოსახლეობის დაყოფას ერთგვაროვან ქვეჯგუფებად ან ფენებად კონკრეტული მახასიათებლის მიხედვით (მაგ. ასაკი, სქესი, სოციალურ-ეკონომიკური მდგომარეობა) და შემდეგ თითოეული ფენიდან ნიმუშების შერჩევა. სტრატიფიცირებული შერჩევის შესაძლებლობას იძლევა გაზარდოს სიზუსტე და წარმომადგენლობითი მრავალფეროვნება პოპულაციაში.
- კლასტერული შერჩევა: კლასტერული შერჩევა გულისხმობს მოსახლეობის დაყოფას კლასტერებად (მაგ., გეოგრაფიული ტერიტორიები, თემები) და შემდეგ კლასტერების შემთხვევით შერჩევას, რომ შევიდეს ნიმუშში. ეს მიდგომა განსაკუთრებით გამოსადეგია ეპიდემიოლოგიური კვლევების ჩატარებისას დიდ, გეოგრაფიულად გაფანტულ პოპულაციებში.
- სისტემატური შერჩევისას: სისტემატური შერჩევისას, პოპულაციაში ყოველი kth ინდივიდი შეირჩევა ნიმუშისთვის, სადაც k არის მუდმივი ინტერვალი, რომელიც გამოითვლება პოპულაციის ზომისა და სასურველი ნიმუშის ზომის მიხედვით. სისტემატური შერჩევა ეფექტური და გამოსაყენებელია იმ სიტუაციებში, როდესაც პოპულაცია დალაგებულია ან დალაგებულია თანმიმდევრობით.
არასავარაუდო შერჩევის ტექნიკა
არასავარაუდო შერჩევის ტექნიკა არ ეყრდნობა შემთხვევითი შერჩევის პრინციპს და არ იძლევა წარმომადგენლობითობის იგივე დონის გარანტიას, როგორც ალბათობის შერჩევის მეთოდები. თუმცა, ისინი ხშირად გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც ალბათობის შერჩევა შეიძლება იყოს არაპრაქტიკული ან რთული. ზოგიერთი გავრცელებული არასავარაუდო შერჩევის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში, მოიცავს:
- მოხერხებულობის შერჩევა: ეს მეთოდი გულისხმობს იმ პირების შერჩევას, რომლებიც ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომია მკვლევარისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ მოსახერხებელია, ამ მიდგომამ შეიძლება შემოიღოს შერჩევის მიკერძოება და შეზღუდოს კვლევის შედეგების განზოგადება.
- მიზანმიმართული შერჩევა: მიზანმიმართული შერჩევა გულისხმობს ინდივიდების მიზანმიმართულ შერჩევას კონკრეტული კრიტერიუმების საფუძველზე, რომლებიც შესაბამისია კვლევის მიზნებთან. ეს მიდგომა ჩვეულებრივ გამოიყენება კონკრეტული ქვეჯგუფების ან უნიკალური მახასიათებლების მქონე პოპულაციების შესწავლისას.
- Snowball Sampling: თოვლის ბურთის შერჩევა ეყრდნობა კვლევის მიმდინარე მონაწილეებს დამატებითი მონაწილეების გადაბირებას მათი სოციალური ქსელებიდან. ეს მეთოდი ხშირად გამოიყენება ძნელად მისადგომი პოპულაციების ან შეზღუდული წვდომის მქონე მოსახლეობის შესწავლისას.
თავსებადობა რაოდენობრივ და ხარისხობრივ კვლევის მეთოდებთან
რაოდენობრივი და ხარისხობრივი კვლევის მეთოდები ეპიდემიოლოგიაში გვთავაზობს განსხვავებულ მიდგომებს ჯანმრთელობის ფენომენების გაგებისა და ძირითადი მექანიზმების გამოსავლენად. რაოდენობრივ ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში შერჩევის ტექნიკის არჩევამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მის თავსებადობაზე კვლევის ამ მეთოდებთან.
რაოდენობრივი კვლევის მეთოდები
რაოდენობრივი კვლევის მეთოდები ეყრდნობა რიცხვითი მონაცემების სისტემატიურ შეგროვებას და ანალიზს პოპულაციების შიგნით მიზეზობრივი ურთიერთობებისა და ნიმუშების გამოსაკვლევად. ალბათობის შერჩევის ტექნიკა, როგორიცაა მარტივი შემთხვევითი შერჩევა, სტრატიფიცირებული შერჩევა და კლასტერული შერჩევა, განსაკუთრებით თავსებადია რაოდენობრივი კვლევის მეთოდებთან, რადგან ისინი იძლევა სტატისტიკური დასკვნისა და დასკვნების განზოგადების საფუძველს.
თვისებრივი კვლევის მეთოდები
თვისებრივი კვლევის მეთოდები ხაზს უსვამს ჯანმრთელობასა და დაავადებასთან დაკავშირებული სუბიექტური გამოცდილების, მნიშვნელობებისა და სოციალური კონტექსტების შესწავლას. მიუხედავად იმისა, რომ არასავარაუდო შერჩევის ტექნიკა, როგორიცაა მოხერხებული ნიმუში და მიზანმიმართული შერჩევა, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხარისხობრივ ეპიდემიოლოგიურ კვლევაში კონკრეტული პოპულაციების სიღრმისეული შეხედულებების მისაღებად, მკვლევარებმა უნდა გაითვალისწინონ ამ მეთოდებთან დაკავშირებული პოტენციური მიკერძოება და შეზღუდვები.
დასკვნა
შერჩევის ტექნიკა ქმნის რაოდენობრივი ეპიდემიოლოგიური კვლევის საფუძველს, რომელიც აყალიბებს კვლევის შედეგების სანდოობასა და გამოყენებადობას სხვადასხვა პოპულაციაში. შერჩევის სხვადასხვა მეთოდების ნიუანსებისა და რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის მიდგომებთან მათი თავსებადობის გააზრებით, ეპიდემიოლოგებს შეუძლიათ შეიმუშაონ ძლიერი კვლევები, რომლებიც ხელს შეუწყობს მოსახლეობის ჯანმრთელობის გაუმჯობესებას და დაავადების პრევენციას.